近日，我院作物真菌病害成灾机制与可持续控制团队在农林科学Top期刊《Pest Management Science》在线发表了题为“Prediction of the global occurrence of maize diseases and estimation of yield loss under climate change”的研究论文。该研究为未来气候变化下玉米6种主要病害的发生区域预测提供了依据，也为全球玉米病害的综合防治提供了实验和数据基础。
近年来，气候变化和病害发生使玉米安全生产受到影响，最终造成极大的经济损失。本研究采用基于CMIP6数据的最大熵物种分布（MaxEnt）模型，研究了未来20~80年玉米6种主要病害在全球的发生情况及其对玉米减产的潜在影响。十倍交叉验证结果得到MaxEnt模型在此次试验中具有较好的预测效果。试验结果表明，温度和降水是影响玉米主要病害发生的重要影响因素。
未来气候情景下玉米病害主要集中发生在美国、欧洲、中国南部和南美洲西南部，澳大利亚和非洲有少量发生；不同病害的发生情况各不相同，其中玉米南方锈病预计将是未来发生最严重的病害；就综合发病率而言，大多数情况下病害将在2050s发生最为严重，少数病害会随着时间的推移逐渐严重；各大洲因病害发生造成的产量损失不同，北美洲损失最大，其次是亚洲、南美洲、欧洲、非洲和大洋洲，玉米南方锈病的发生导致的减产将最为严重。
8040威尼斯硕士研究生马子慧为该论文的第一作者，8040威尼斯杨宇衡教授为该论文的通讯作者，硕士研究生王文宝、西南大学资源环境学院陈轩敬副教授、Meridian研究所Katrina Gehman和重庆市农科院杨华研究员为该工作做出了重要贡献。该研究得到重庆市科技创新与应用发展重点项目（CSTB2022TIAD-LUX0004）和国家重点研发计划（2022YFD1901402）的资助。
论文链接：http://doi.org/10.1002/ps.8309
撰稿：杨宇衡 复审：李园媛 终审：唐荣发
